صفحه 5
یادگیری عمیق، ساخت سطوح سه بعدی از تصاویر دو بعدی به وسیله شبکه‌های عمیق
آیان سینها از دانشگاه MIT، روشی جدیدی در هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق ارائه داده است که می تواند از تصاویر دوبعدی اشکال، مدل سه بعدی آن را استخراج کند. این روش می تواند تکمیل کننده فناوری های واقعیت مجازی و چاپگرهای سه بعدی باشد. ادامه مطلب
چرخه توسعه نرم افزار در مهندسی نرم افزار SDLC
فرایند تولید نرم‌افزار که به چرخهٔ حیات تولید نرم‌افزار معروف است یکی از موضوعات مهم در تولید یک سیستم است که اکثرا در ایران مورد توجه قرار نمی‌گیرد این فرایند باعث می‌شود محصول نهایی ما نه تنها از لحاظ فنی بلکه از لحاظ علمی و مهندسی نیز صحیح طراحی شود. باهم مختصر و مفید به این موضوع میپردازیم. ادامه مطلب
بهترین سایت های آموزش برنامه نویسی (5 مورد)
برنامه نویسی از مهارت هایی است که دانش آن در بسیاری از حرفه ها کاربرد دارد. امروزه گروه های بسیاری در تلاشند که به صورت آنلاین مسیر ساده‌ای را در اختیار علاقه‌مندان قراردهند که در اینجا به بررسی 5 نمونه از بهترین سایت های رایگان برای آموزش کد نویسی میپردازیم. ادامه مطلب
طراحی مدل هیبریدی برای میکرو ربات به منظور افزایش قابلیت حرکت
مدل مفهومی مدلی از نوع ربات های چرخ زنجیری است که به کمک بازوی مکانیکی قابلیت عبور از موانع بهتری را ارائه می دهد. همچنین به کمک بازوی مکانیکی در صورت چپه شدن، ربات به حالت پایدار اولیه در می آید. ادامه مطلب
آینده برنامه نویسی، یک زبان کامپیوتری یا یک زبان مادری؟
شاید این سوالات در ذهن خیلی از شما باشد، که آینده برنامه نویسی به کجا می رود؟ آیا ما به انتهای آن رسیده ایم یا هنوز جایی برای پیشرفت دارد؟ برای پاسخ به این سوالات بهتر است با رادوو همراه باشید و پیش‌بینی‌های مختلف را با یکدیگر بررسی کنیم. ادامه مطلب
آشکار سازی ایده آل از ویژگی های تصاویر
ویژگی ها، ساختارهای قابل تشخیص عناصر در محیط هستند. این ویژگی ها معمولا می توانند از اندازه ها استخراج و به صورت ریاضی توصیف شوند. ویژگی های خوب همیشه قابل درک بوده و به راحتی از محیط قابل شناسایی است و استخراج ویژگی های با اهمیت، می تواند درک بهتر از محیط، برای ربات به ارمغان بیاورد. ادامه مطلب
هوش هیجانی در تصمیم گیری اجتماعی وسایل نقلیه خودران
وسایل نقلیه خودران بعضاً در شرایطی، لازم است تصمیمات دشواری را بگیرند. این تصمیمات می تواند برای منطق احساسی انسان، بسیار چالش برانگیز باشد. گاهی لازم است خودرو مانند انسان بین بد و بدتر، یک تصمیم را انتخاب کند اما در منطق هر انسان، این درک از بد و بدتر متفاوت است. ادامه مطلب
رانندگی خودمختار با استفاده از یادگیری عمیق در نرم افزار متلب
به کمک نرم افزار MATLAB و یادگیری عمیق، خودرو خودمختار درک اولیه از محیط را دریافت می کند که به کمک این ورودی ها، برای ناوبری و حرکت در مسیر تصمیم منطقی را می گیرد. همچنین استفاده از یادگیری عمیق به کمک شبکه های عصبی کانولوشن، می تواند درک بهتری از محیط (همانند انسان) به ماشین متحرک ارائه بدهد. ادامه مطلب