tags استخراج ویژگی

آشکار سازی ایده آل از ویژگی های تصاویر

ویژگی ها، ساختارهای قابل تشخیص عناصر در محیط هستند. این ویژگی ها معمولا می توانند از اندازه ها استخراج و به صورت ریاضی توصیف شوند. ویژگی های خوب همیشه قابل درک بوده و به راحتی از محیط قابل شناسایی است و استخراج ویژگی های با اهمیت، می تواند درک بهتر از محیط، برای ربات به ارمغان بیاورد.

وقتی رباتها از انسانها سریعتر می شوند!

عملکرد پایین انسانها در مقابله با خطرهای محسوس، به خاطر محدودیت مغزی آنهاست. رباتهای آینده، دامنه ی محدودیت بیشتر از انسانها خواهند داشت به طوری که انسان توانایی درک آن را هم ندارد.

تطابق استریو با کمک شبکه عصبی هاپفیلد

استخراج اطلاعات عمق یک مسئله مهم در بینایی ماشین است. همچنین بینایی استریو یک تکنیک جالب برای بازیابی اطلاعات سه بعدی از تصاویر است. در این مقاله تکنیک تطابق استریو مبتنی بر Scanline با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد همگام (SHNN Synchronous Hopfield neural network) ارائه شده است.